黃崇仁表示,力晶當初於2012年12月下市,是唯一沒有經過重整,償還了銀行團1200億元,歷經8年時間走出困境、浴火重生,將於2020年12月登錄興櫃,樹立台灣證券史上重要里程碑,也是全球唯一DRAM公司成功轉型至晶圓代工產業,而因應客戶需求以及未來5G蓬勃發展,預計明年3月正式興建銅鑼廠,爭取中階晶圓代工龐大商機。

談到近期的市況,黃崇仁直說,產能已經吃緊到無法想像的地步,連擠出來個200、300片都沒有辦法,晶圓代工產能明年將是兵家必爭之地,客戶對於產能的需求已經進入了「恐慌」的程度,所以力積電要趕快蓋銅鑼廠,以滿足客戶需求,只是現在鋼鐵也在漲價,工人也難找,蓋廠會很辛苦,至少要花3年的時間。

 
 

 

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展望未來半導體產業前景,黃崇仁認為,5G的頻寬、傳送速度是4G的100倍,5G將促進物聯網,每平方公里將有100萬個物聯網裝置互聯,帶動大量多樣化中低階電子裝置需求。

另一方面,5G具有高可靠度與低延遲的特性,讓1ms訊號延遲、10負9次方錯誤率,將帶動自動駕駛、智慧製造等高階晶片需求。黃崇仁認為,5G從今年到明年才開始起步,到2025年普及化之後,到處都是物聯網裝置,也將進一步推升巨量資料傳輸、儲存需求。

目前晶圓代工產能不足,以8吋最為吃緊,力積電也將調漲8吋代工價格。探究原因,黃崇仁解釋,除了台積電積極擴張5奈米以下先進製程之外,尤其14奈米以下為主要獲利來源,近年來全球晶圓代工產能幾無增加,2016~2020產能成長率不到5%,可是2020~2021年全球晶圓產能需求成長率30~35%,

黃崇仁表示,2022年之後5G、AI大量多元化,分離式元件需求激增,尤其是電源管理IC(PMIC)產能需求量將大增2.5倍之多,加上感測試應用普及,均造成產能短缺,車用電子普及也將帶動高階晶片需求。

從供給面來看,半導體新廠不僅成本高昂,動輒數千億起跳,建造時間更長達3年始可能營運,新產能緩不濟急。黃崇仁直言,很擔心明年的缺貨情況,半導體的擴產不像是NB、PC這類產品的組裝生產線,可以馬上進行擴增。

在產能供不應求全面爆發之下也為力積電帶來利多。力積電擅長於大規模與成熟製程從4x奈米到110奈米,在技術優勢,是唯一兼具記憶體、邏輯製程技術,且擁有大規模、低成本12吋鋁製程產能,包括先進48奈米NOR Flash製程、3D inter-chips(WoW)、AI記憶體(Intra-chip)等。

值得一提的是,黃崇仁表示,力積電採取Open Foundry策略,前一陣子已經跟聯發科合作,之前也有跟金士頓合作,也會有其他的合作夥伴繼續加入,未來的銅鑼廠也有很多的客戶想要加入Open Foundry。

黃崇仁表示,製程不是半導體唯一的技術,力積電希望在多元化應用的方面找出自己的路,目前成效看起來很不錯。

力積電未來將持續提供Design service協助客戶開發新產品,引進客戶技術合作發展新產品與製程,透過客戶認證與提供設備以確保產能,而銅鑼新廠產能規劃與主力客戶合作,超前佈署,客戶對於新產能的需求已經進入到「恐慌」的情況。

另外在記憶體市況的部分,黃崇仁觀察,韓國SK海力士將規劃把DRAM生產線改為生產感測器,這樣的情況也會讓DRAM產業於明年下半年出現產能吃緊甚至缺貨的狀況。

黃崇仁說,據歷史經驗來看,1個病毒流行不會超過3年,明年這個時候疫情就會下來,加上現在有疫情疫苗,隨著經濟活動恢復,百業重新振興,明年下半年,不管是邏輯IC或者DRAM都將會缺到無法想像的地步。

力積電目前股本為310億元,今年上半年營收222.3億元,毛利率25%,營業淨利率13%,稅後純益20.3億元,每股稅後純益0.65元,每股淨值10.3元,不過從8月以來,營收持續成長當中。

力積電總經理謝再居說明,2019年因DRAM量價下跌,力積電在標準型DRAM生產技術落後,競爭力薄弱,是造成去年虧損的主要原因。

以力積電今年前10月營收結構來看,邏輯IC、記憶體分別佔55%、45%,較去年47%、53%相較之下,因為今年記憶體產業對於力積電不是非常有利,所以有部分的產能已經轉移到邏輯IC上面,預期明年邏輯IC產能將持續增加之外,隨著明年記憶體市況回溫,整體的記憶體業務也可望持穩。

從晶圓代工競爭態勢來看,黃崇仁具信心表示,力積電的技術能力可以排名在2、3名之間,首先與世界先進最大的差異,就是世界先進只有8吋,沒有12吋,而與聯電最大的差距在於銅製程技術較弱,力積電如果要在邏輯上面繼續發展,銅製程的能力就必須要加強,接下來會繼續提升銅製程能力。

黃崇仁也特別提到力積電的創新突破技術3D inter-chips(WoW),目前只有力晶集團可以做到,並與愛普科技、台積電合作開發。經過測試之後,力積電技術採用55奈米邏輯+38奈米DRAM用於乙太幣,單位耗能所產生的運算能力更勝於採用先進製程的輝達G41070、超微GPU的9倍、6倍,證明了邏輯IC與記憶體堆疊的可能性,目前已正式出貨給客戶採用,應用於低功耗、高運算領域。(楊喻斐/台北報導)

 

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